Donnerstag, 14.09.2023

15:45 - 17:15

Hörsaal 12

S114

Machine Learning in der Geriatrie

Moderation: T. Kocar, Ulm; M. Denkinger, Ulm

15:45
Künstliche Intelligenz in der Geriatrie – the perfect fit?
S114-4 

M. Denkinger, C. Leinert, M. Fotteler, D. Dallmeier, T. Kocar; Ulm

16:00
Methodische Einführung: Machine Learning
S114-1 

T. Kocar, D. Wolf, C. Leinert, M. Fotteler, D. Dallmeier, H. Kestler, M. Denkinger; Ulm

16:15
Hirnalterung / Brain Aging
S114-5 

T. Kocar, A. Behler, C. Leinert, D. Dallmeier, M. Denkinger, J. Kassubek; Ulm

16:30
Machine Learning zur Risikoprädiktion eines postoperativen Delirs (POD) im Alter
S114-6 

S. Benovic, A. Ajlani, C. Leinert, D. Dallmeier, M. Denkinger, H. Kestler, F. Steger, C. Thomas, G. Eschweiler, T. Kocar; Ulm, Stuttgart, Tübingen

16:45
Aktivitätsanalyse bei älteren Menschen mit Hilfe von künstlicher Intelligenz
S114-3 

J. Klenk, P. Puchert, K. Sczuka, M. Schneider, U. Lindemann, T. Ropinski; Stuttgart, Ulm

17:00
Implementierung von auf künstlicher Intelligenz basierenden klinischen Entscheidungsunterstützungssystemen in der Geriatrie: eine ethische Analyse
S114-2 

T. Skuban-Eiseler, M. Orzechowski, D. Hansen, F. Steger; Ulm

Diskutanten: C. Leinert, Ulm; M. Fotteler, Ulm; D. Dallmeier, Ulm; D. Hansen, Ulm; D. Wolf, Ulm; F. Steger, Ulm; H. Kestler, Ulm

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